与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动(zhèndòng)全球。 针对DeepSeek，全世界(quánshìjiè)展开了一场龙争虎斗。 可(kě)仅仅2周之后，2月(yuè)1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为(huáwèi)自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚(gāng)创立的创业公司。 创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前(qián)一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问(wèn)他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场(xiàchǎng)。 时间不等人，硅基(guījī)流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题(nántí)。 华为云的(de)方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力(nǔlì)，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速(jiāsù)引擎的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基(guījī)流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴(kuángbào)的流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人(fùzérén)王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚(gāng)上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了(le)。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限地调配算力(suànlì)，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样(zěnyàng)的程度？ 于是，华为云(yún)找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算(jìsuàn)卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台(yītái)超级(chāojí)AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以(suǒyǐ)，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也(yě)没想到，华为云这么快就搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到384张，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡(duōkǎ)之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信(tōngxìn)。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当(xiāngdāng)乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。 第二，英(yīng)伟达NVL72超节点(jiédiǎn)，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备(jùbèi)更高带宽(gāodàikuān)和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性(kuòzhǎnxìng)更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度(gāonándù)的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉(jìnhuī)选择“信华为”： “华为不仅(bùjǐn)是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉(yuánjìnhuī)的疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡(xīnjiāpō)数据中心，多家云厂商和(hé)数据中心客户受影响。 腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云(yún)和(hé)微软云恰好(qiàhǎo)在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这(zhè)将是一场全局危机。 这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内(nèi)启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进(jìn)现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭(tūxí)，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为(huáwèi)云直接搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂(duǎnzàn)抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然(měngrán)宕机(dàngjī)，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见(zújiàn)华为云的功力。 但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决(jiějué)的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。 因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升(biāoshēng)到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准(biāozhǔn)，超前技术准备、超前建设。 散热(sànrè)上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿(chǐ)散热器的(de)缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死(dǔsǐ)，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用(yòng)AI for DC提前预警；另一方面，通过(tōngguò)物理+化学的新方法长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而(ér)这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾(téng)建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。 2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍(yíbèi)。 至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而(ér)非采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。 可真枪实弹干起来才发现(fāxiàn)，困难比预想的大得多。 实测(shícè)中，腾(téng)建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重了(le)！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如(bùrú)人，被逼得只能闯光模块这(zhè)“华山(huàshān)一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的最多的话(dehuà)却是： 不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。 于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来(lièchūlái)，一条条(yītiáotiáo)去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题(wèntí)，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场(xiànchǎng)超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过(tōngguò)数字化(shùzìhuà)平台上(shàng)的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云创造(chuàngzào)了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于(jīyú)CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动团队面前(miànqián)时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基(guījī)流动(liúdòng)DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰(xīngchén)般的宏大： 它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千(chéngbǎishàngqiān)(chéngbǎishàngqiān)；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在(zài)这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。 从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基(guījī)流动团队协同办公、攻坚克难(gōngjiānkènán)。 协议有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计，华为(huáwèi)上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初(zuìchū)的源头，再次冒了出来(chūlái)。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的优化过程中(zhōng)，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日(rì)，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。 相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和(hé)（千亿MoE提升3X）、长稳可靠(kěkào)（长稳运行40天不(bù)中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型(móxíng)”。DeepSeek之所以(zhīsuǒyǐ)功能超强，在于(zàiyú)其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高(yuègāo)、性能越强。 而超节点(jiédiǎn)集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为(huáwèi)云在AI技术上(shàng)的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为(chéngwéi)国内唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力网(wǎng)，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅(bùjǐn)是华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话(dehuà)说：美国试图像“三体人”一样(yīyàng)，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却(què)越挫越勇。 当(dāng)历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在(zhèngzài)构建(gòujiàn)。 AI长跑没有终点，突破，也不会(huì)有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军(jiànjūn)为化名） 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